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濟南物流公司:物流機器人出現!解決的不只是工作效率,人員也將減少40%……

發布者:振宇物流 發布時間:2022-11-11 11:25:19 中國制造業增加值占全球比重已經達到了將近30%,持續保持世界第一制造大國的地位。在成為制造大國的同時,這片土地也孕育了全球最龐大的快遞系統。
 
近年來,電商行業快速發展,快遞包裹量激增。國家郵政局數據顯示,全國快遞業務量從2017年的400.6億件,增至2021年的1083億件,5年翻了1.7倍。面對龐大的快遞包裹量,人力有時而盡,依靠人手分揀、包裝、搬運的傳統倉庫難以應對。
 
圍繞倉儲和遞送,碼垛機器人、分揀機器人等被引入電商倉庫。“相較于傳統的隔板貨架模式,升級后的倉庫存儲密度能夠提升3倍,人均揀選效率能夠提升3倍以上。”極智嘉流通行業總監程曉鑫告訴第一財經記者。萬千機器人潛行中國物流體系,自動化是升級方向之一。
 
倉庫之內的變革
 
位于浙江嘉興的一處電商物流園區里,正上演著一場史無前例的物流變革。
 
整齊切割的存儲庫位、靈活流轉的機械貨梯、智能往返的運輸機器人,在這個智能倉庫里,從商品入庫到分揀、出庫,都有數字技術的身影。
 
“智能倉庫的核心是一套倉庫儲存系統,它像是一位高級收納師,在商品到達倉庫后,這位‘收納師’就會給這批商品分一個專屬存儲庫位號,將商品分門別類地暫存起來。”菜鳥物流科技倉儲自動化負責人江逸告訴第一財經記者,當接到電商平臺的發貨指令,倉庫儲存系統就會第一時間計算最適合的物流運輸方式,給這些貨物安排“出行”。
 
首先是分揀環節,以前分揀員在物流倉庫中來回找貨、搬貨的情景,現在在智能倉庫中不可能再出現了。
 
在倉庫存儲系統的指示下,AGV機器人能快速準確找到商品位置,并將商品運到特定位置。它的工作原理是在接收到工作中心的指令后,由導航系統將其指引至貨物裝載處,裝載完畢后,按照預設指令,其分析起點-終點路徑后,規劃出最佳行走路徑,行走至指定位置。之后利用無線通信方式發送至工作中心電腦,以管理和規劃工業現場的總體物流運行進度。
 
“AGV使用的避障雷達主要是激光雷達,通過激光光束的不斷掃描形成點云圖,通過雷達的界面可以探測到預警區和保護區的大小和距離。”江逸表示,依靠這些數字技術,可以讓AGV的揀選準確率達到99.9%。
 
分揀好的商品在分揀箱中等待打包時,一張經過重重加密的專屬物流面單也已經準備好了,這張物流面單將在工作人員完成打包后統一粘貼在包裹外面,充當包裹的“身份證”和“車票”。這張“身份證”和“車票”對應的真實信息經過超級計算機的重重加密。
 
“首先是ID和聯系方式加密,這保證了打包裝箱階段,個人購物信息不會泄露;其次是各種條形碼,發貨人、收件人、目的地、商品,這些幾乎長得一樣的條形碼對應的信息截然不同,只有通過專屬系統才能識別真實信息。”江逸告訴第一財經記者,這種做法是智能倉庫分類包裹、匹配運輸工具的一種手段。
 
在裝箱貼單后,交叉帶自動分揀機可以自動識別物流面單上的信息,根據目的地信息,自動將包裹分別抖落進不同的滑槽,滑槽對應不同的運輸“車次”,物流工作人員只需確認滑槽位置就可以將貨物裝車、運輸。這就像火車會更新列車時刻、匯報抵達站點和時間一樣,快遞“上車”后就綁定了這趟車,物流車會通過車載的GPS實時打卡通報,讓消費者看見自己的快遞到哪里了。
 
“人找貨”到“貨找人”
 
檢驗一間倉庫的運營能力一般分為兩個維度:存儲密度、出貨效率。
 
在存儲密度維度,一方面可以盡量采取高垛的辦法,增加貨物存儲的立體高度;另一方面盡可能地縮小倉庫內通道的寬度、去除不必要的占有,從而增加存儲的有效面積。在出貨效率維度,需要加大搬運設備、分揀設備、條碼技術等IoT軟硬件的投入。
 
物流機器人的出現,解決的不只是工作效率的問題,更是將倉庫利用率提升了一個高度。傳統倉庫的邏輯是“商品中心化”,即“人找貨”;而搭載了物流機器人的倉庫的邏輯是“分揀中心化”,即“貨找人”。
 
“由于倉儲物流自動化發展,很多企業希望能一站式解決高效率、高柔性和低成本,但傳統貨箱機器人方案往往無法兼顧這三項指標。”程曉鑫表示,該公司推出的PopPick解決方案相較于貨箱機器人,整體成本的投入會非常低。貨箱機器人體積較大,價格甚至是PopPick解決方案中采用的潛伏式AMR機器人的兩倍,甚至三倍。
 
上述方案在業內首次實現大、中、小件全品類一體化存揀系統,存儲能力提升4倍,一次搬運可命中10箱以上,最大吞吐能力達3倍以上,且成本僅為傳統方案的50%。
 
設備的投入需要資金的支持。
 
“客戶的投資回報期一般在1年~3年,海外客戶的回報期會更短一些,因為海外人工成本會更高,有可能在2年以內,甚至1年內基本上就以為能夠看到回報。”程曉鑫表示,當前公司營業收入來源于海外的占比約為60%~70%。
 
井噴式的投資
 
智能倉庫升級的背后離不開成本的降低,以及技術的突破。
 
以分揀設備為例,中科微至(688211.SH)在今年6月份的一次投資者調研中稱,2014、2015年時國內一條進口的分揀設備賣3000~4000萬元,公司把它降到1000萬元的市場售價,現在市場主要以國產設備為主了。
 
“今年上半年下游行業的資本開支投入受到一定的影響。公司的策略是服務好頭部客戶,擴大市占率,以及快速國際化。疫情管控下雖然人的流動減少了,但對物的流動還是有持續的需求。”中科微至認為,明年物流的量仍有較大的需求,分揀設備的投入還是有持續的機會。
 
當前,倉配領域的技術設備發展呈現無人化、場景化、集約化等特點。在無人化方面,用機械化、自動化、智能化設備代替人工作業,具體表現是自動分揀、倉儲機器人領域發展很快;在場景化方面,在現有倉儲設施內,結合需求和作業流程特點等,制定基于“服務場景+技術支撐+服務體系”的定制化方案;在集約化方面,土地已成為倉配企業的約束性資源,如何提高倉庫空間利用率、降低租金成本是企業必須考慮的問題。人工作業效率已被提高到極致,如何進一步提升作業效率、減少差錯率,是當前物流技術投入關注的重點。
 
《中國倉儲物流行業現狀深度研究與投資前景分析報告(2022-2029年)》顯示,截至2021年我國物流倉儲設施達到9.6億平方米,僅次于美國的12.5億平方米,不過近乎日本的兩倍,遠遠高于澳大利亞的0.4億平方米、韓國的0.3億平方米、印度的0.2億平方米、新加坡的0.1億平方米。
 
就人均倉儲面積而言,我國與發達國家相比存在不小差距。當前日本、美國人均倉儲面積分別達到4.0平方米/人、3.8平方米/人,而我國約是其的六分之一,僅為0.7平方米/人。同時在物流倉儲費用方面,2021年我國倉儲費用成本占GDP比重為5.0%,對標美國2.1%、日本3.0%,我國物流倉儲成本遠高于發達國家。
 
“倉儲物流本占GDP的比重越低,代表發展水平越高。”曠視科技相關負責人劉立峰告訴第一財經記者,相較于美國、日本,中國的倉儲物流效率仍然有很大的增長空間。
 
劉立峰表示,曠視致力于將人工智能與物流自動化技術結合,提供軟硬一體化的產品和解決方案,包括智能立體倉庫系統(AS/RS)、自主移動機器人系統(AMR),并通過智慧物流軟件平臺“曠視河圖”(AI)進行整體的協同調度。
 
以曠視科技與無錫夢燕品牌管理有限公司合作的倉庫為例,相比于舊倉庫,新倉庫在每日可支持出貨量提升5倍的情況下,倉庫空間利用率提升3倍,人員減少40%,并且降低工人勞動強度,揀選人員微信步數從過去5萬步/天減少到2萬步/天。
 
近年來電商、第三方物流行業穩健增長推動了倉儲物流蓬勃發展,我國倉庫供應資源不斷優化。截至2022年5月,國內倉庫資源覆蓋城市較2021年底新增5個,倉庫園區增至8060個,其倉庫總面積達到3.63億平方米。
 
“疫情以來,整個物流行業對于自動化、智能化的投入出現了一個井噴的狀態。IoT硬件在物流全產業中的應用是僅次于制造業的。”菜鳥CEO萬霖在2021全球智慧物流峰會上表示,物流的重大戰略機遇期已經到來,菜鳥將把核心資源全力投入在物流新賽道的開拓上,專注增量創新,幫助實體經濟降本增效。
 
萬霖認為,物流的增量賽道主要在三個方面:物流數字化智能化將大大加速;消費者供應鏈將加快升級到產業供應鏈;中國物流企業會越來越多參與到全球物流搭建中去。
 
來源:第一財經

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